dựa trên điều này, nhà sản xuất đăng nhập tencent cloud, 360, nghiên cứu, ưu tiên và các thương hiệu công nghiệp khác, cùng nhau phát hành công nghiệp 2023 AIGC trắng phát triển và ứng dụng, tập trung vào AIGC(AI generated content) và các ứng dụng tổng hợp trong lĩnh vực nội dung kỹ thuật số, Về một thế hệ mới của công nghệ trí tuệ nhân tạo và giá trị kinh doanh của nó. Trong khi đó, dựa trên sự thấu hiểu sâu sắc về ngành công nghiệp AIGC, tờ giấy trắng phân tích mô hình tiến hoá mới nhất của ngành công nghiệp truyền thông và tác động và cơ hội tới các doanh nghiệp và mô hình kinh doanh hiện tại.
ngoài ra, 2023 AIGC công nghiệp phát triển và ứng dụng giấy trắng cũng phân tích chuỗi công nghiệp AIGC và những người chơi trung tâm, phân tích các sản phẩm và dịch vụ trong lĩnh vực riêng của họ để đổi mới cơ chế sản xuất nội dung cung cấp phát triển ý tưởng mới. Chúng tôi muốn cung cấp cho độc giả một bản tham khảo nghiên cứu có ý nghĩa trong ngành công nghiệp AIGC, đồng thời cũng muốn thúc đẩy sự trao đổi và khám phá giữa học thuật và thực hành. Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, nội dung tạo ra al đã trở thành chủ đề nóng trong lĩnh vực tiếp thị kinh doanh, giải trí kỹ thuật số, nghiên cứu học thuật và các lĩnh vực khác. Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, ngày càng nhiều lĩnh vực bắt đầu áp dụng công nghệ al, một trong số đó là lĩnh vực sản xuất nội dung. AIGC, một trong những phương tiện đó, đã được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như tin tức, quảng cáo, văn học. Thông qua các mô hình mạng lưới thần kinh được đào tạo, AIGC có thể tự động tạo ra tất cả các dạng nội dung, như bài báo, video, âm nhạc, vân vân. Ứng dụng công nghệ này có thể cải thiện hiệu quả sản xuất và giảm chi phí sản xuất, đồng thời đáp ứng nhu cầu cá nhân của khách hàng khác nhau. Stable Diffusion, dall-e 2, MidJourney và những người khác có thể tạo ra hình ảnh, mô hình AIGC kích hoạt khu vực nghệ thuật AI, AI đang trở nên phổ biến, đánh dấu sự thâm nhập của trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực nghệ thuật. Mô hình phát sinh ngôn ngữ lớn của OpenAI ChatGPT bùng nổ mạng, nó có thể đủ khả năng để bàn luận về trí tuệ xúc cảm cao, tạo ra mã, phát triển kịch bản và tiểu thuyết và nhiều cảnh khác nhau, đưa cuộc đối thoại máy tính đến một mức độ mới, làm cho bạn bè không thể không tự hỏi liệu ChatGPT đã có trí thông minh con người. Các công ty công nghệ lớn trên thế giới đang tích cực ủng hộ AIGC và tiếp tục phát triển các công nghệ, nền tảng và ứng dụng liên quan đến nó. (tập trung vào "nhà sản xuất dán" công cộng, tải về một phiên bản hoàn thành của white paper AIGC)
trong tương lai, cách mạng sản xuất nội dung
cho AIGC, chúng tôi có thể hiểu rằng nó là một loại nội dung phân loại từ góc nhìn của người sản xuất nội dung, cũng là một phương pháp sản xuất nội dung, Mà còn là một bộ sưu tập công nghệ cho việc tự động hóa nội dung. Sự nổi lên của AIGC xuất phát từ sự gia tăng nhu cầu cung cấp nội dung kỹ thuật số và sự đột phá nhanh chóng của công nghệ học sâu. Một mặt là sự phát triển công nghệ đang làm tăng sự sẵn có của AIGC. Trong giai đoạn đầu của sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, mặc dù một số nỗ lực ban đầu cho AIGC, nhưng bị giới hạn bởi một loạt các yếu tố, các thuật toán liên quan dựa trên các quy tắc hoặc mẫu được định sẵn, không phải là mức độ của nội dung sáng tạo thông minh. Trong những năm gần đây, công nghệ AIGC dựa trên các thuật toán học sâu nhanh chóng lặp lại, phá vỡ các hạn chế ban đầu của khuôn mẫu, công thức hóa, một phạm vi nhỏ, có thể nhanh chóng và linh hoạt để tạo ra nội dung số hóa các phương thức khác nhau.
mặt khác, nhu cầu kéo cần thiết để đáp ứng. Hiện nay, nền kinh tế kỹ thuật số và nền kinh tế thực sự tiếp tục củng cố sự kết hợp, và Meta, Microsoft, các nền tảng khổng lồ của sự biến đổi của cảnh số hoá đến siêu vũ trụ, nhu cầu tổng thể của con người về tổng số lượng và sự phong phú của nội dung kỹ thuật số đang gia tăng. Sản xuất nội dung số phụ thuộc vào trình độ kiến thức, khả năng tưởng tượng, khả năng sản xuất; Phương thức sản xuất nội dung truyền thống bị giới hạn bởi khả năng sáng tạo hạn chế của con người, dần dần không thể đáp ứng nhu cầu tiêu dùng của người tiêu dùng cho nội dung kỹ thuật số, cung cấp bên năng lượng mâu thuẫn ngày càng xuất hiện.
dữ liệu + thuật toán + tính toán ba yếu tố cốt lõi, quyết định chất lượng sản xuất AIGC.
dữ liệu, một lượng lớn chất lượng ứng dụng dữ liệu là nền tảng chính xác của các thuật toán đào tạo.
các thuật toán, mạng lưới thần kinh, học sâu và các thuật toán khác là một phương pháp hữu hiệu để khai thác thông minh dữ liệu. Khác với các thuật toán học sâu máy truyền thống, mạng lưới thần kinh trong mô hình học tập + sự lặp lại trên cấu trúc mạng nâng cao khả năng học tập của các thuật toán al, mô hình đa phương thức trong tương lai hoặc xu hướng trung tâm, cung cấp cho không gian công nghiệp và tiềm năng thực hành. Tính toán, máy tính, chip và các phương tiện khác cung cấp năng lượng máy tính cơ bản cho AIGC. Trường hợp ứng dụng AIGC
, kỹ thuật số cao và nhu cầu nội dung giàu có trong lĩnh vực có một không gian rộng lớn. Khi công nghệ AIGC nhanh chóng, lặp đi lặp lại nó có thể tạo ra hiệu quả đầu ra của thông tin kết hợp đó rất khác nhau (bao gồm cả từ ngữ, audio, video và kết hợp của zoobiquity), một cách chân thực, sự đa dạng, và khả năng điều khiển và đặc điểm tổng hợp đợi, mà mong sự giúp đỡ các doanh nghiệp cải thiện hiệu suất của sản xuất nội dung, và cung cấp cho nó trở nên động lực người hơn và phong phú đa dạng hơn và có những nội dung có thể tương tác, Hoặc sẽ dẫn đầu trong phương tiện truyền thông, thương mại điện tử, phim ảnh, giải trí và các mức độ kỹ thuật số cao, phong phú nhu cầu nội dung của ngành công nghiệp để đạt được sự đổi mới lớn và phát triển. Về mặt giá trị ứng dụng, AIGC sẽ là một động cơ mới cho sự đổi mới của nội dung kỹ thuật số, để cung cấp một động lực mới cho sự phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số. Một mặt, AIGC có khả năng hơn so với khả năng sản xuất của con người và mức độ hiểu biết của việc khai thác thông tin, các cuộc gọi, khắc biên tập và các công việc cơ khí cơ bản, từ khía cạnh kỹ thuật để đáp ứng một lượng lớn nhu cầu cá nhân với chi phí thấp, hiệu quả cao; Đồng thời có thể đổi mới các quy trình và mô hình trong việc sản xuất nội dung, cung cấp các khả năng cho nội dung sáng tạo hơn, các phương pháp truyền tải đa dạng hơn, thúc đẩy sản xuất nội dung đi theo hướng sáng tạo hơn.
mặt khác, AIGC có thể hỗ trợ nội dung kỹ thuật số với các ngành công nghiệp khác của tương tác đa chiều, kết hợp và thâm nhập để tạo ra một mô hình kinh doanh mới, xây dựng một phát triển kinh tế mới tăng trưởng, cung cấp một động lực mới cho sự phát triển của hàng ngàn ngành công nghiệp. Ngoài ra, "siêu vũ trụ" có sức nổ phát triển vượt ngoài sức tưởng tượng. Như là một phương tiện vận tải số "cuối cùng" của thực tế hợp nhất, siêu vũ trụ sẽ có tính bền vững, tính chất thời gian, tính sáng tạo và các đặc điểm khác, cũng sẽ được tăng tốc bởi AIGC khắc lại thế giới vật lý, tạo ra nội dung vô hạn, và để đạt được sự phát triển tự nhiên.
vào AIGC maker pasted chuyên nghiệp Buff kéo
maker pasted là công cụ đầu tiên thiết kế hình ảnh thông minh, thông qua sự kết hợp của nhà sản xuất pasted nhiều năm của kiến thức ngành công nghiệp thiết kế, tài nguyên dữ liệu và tân tiến công nghệ AIGC, dựa trên một động cơ thiết kế thông minh mạnh mẽ, Có thể cung cấp hàng triệu khả năng trong một thời gian rất ngắn để thể hiện hình ảnh, đáp ứng nhu cầu thiết kế và yêu cầu thẩm mỹ của khách hàng cá nhân và doanh nghiệp, cho phép độc quyền ý tưởng đến.
người dùng chỉ cần đơn giản nhập văn bản hoặc tải lên hình ảnh thông qua AI thợ sơn, bạn có thể nhấn phím để tạo ra hình ảnh mục tiêu, để có được hình ảnh chất lượng cao, tùy chỉnh, chi phí thấp của các lĩnh vực khác nhau của hình ảnh, ngoài ra, người dùng cũng hỗ trợ trong tương lai để tạo ra các hình ảnh kết quả cho một sửa đổi sâu, Hiện nay AI thợ sơn công cụ đang dần tăng cường năng lực như keo kiệt thông minh, sửa chữa thông minh, mở rộng thông minh; Tạo ra một hình ảnh mới của công cụ sửa chữa hình ảnh tinh chỉnh hình ảnh, ở cấp độ mô hình phân loại, sẽ được trực tuyến thực tế gió, chân dung, nhân tố thứ hai, minh họa và các mô hình phong cách tinh chỉnh; Trong khi đó, các khả năng hình ảnh sẽ được công bố dựa trên mô hình ControlNet để làm Canny, Scribble, HED, Open Pose, m-lsd, Segmentation và các khả năng mô hình khác. Trong khi phát triển công cụ, AI cũng tạo ra một cộng đồng nội dung sáng tạo để người dùng có thể lưu trữ dữ liệu, học hỏi từ các công trình xuất sắc, trao đổi thiết kế. [/ p] [p] dùng AI HuaJiang diver tập phim với nội dung sáng tạo và thuật toán AI rõ ràng, thông qua nên nền tảng, người dùng có thể tập trung vào bản thân sáng tạo hơn, một cách hiệu quả hơn khi cùng lúc đó, sáng tạo hoàn thành hành vi sử dụng của người dùng sẽ cho phép chúng với thiết kế logic với kiến thức nền tảng của dưới đáy, người-máy bằng cách xin hãy tron theo những cách tư duy thiết kế của người dùng sẽ chuyển thành cho máy tính thuật toán, Hoàn thành các thiết kế sáng tạo nội dung tinh vi nhãn xử lý, xây dựng vector đặc điểm và thẩm mỹ học mô hình, sẽ mở cho người dùng để hiểu thêm về nhu cầu thẩm mỹ của người dùng trong tương lai của ma trận thiết kế mô hình, "AI thợ sơn" đào tạo để hiểu người dùng thiết kế trợ lý.
AIGC trung quốc vẫn còn trong "giai đoạn mầm mống", khả năng kỹ thuật và sản phẩm hình thức trưởng thành, xác định các cảnh cốt lõi và thái độ chấp nhận của ngành công nghiệp cho các nút quan trọng trong sự phát triển của ngành công nghiệp. Dự đoán, AIGC trong sự phát triển của trung quốc có thể được chia thành ba giai đoạn: giai đoạn trợ giúp (thời gian chạy đua, 2021 ~2026) : AIGC hỗ trợ sản xuất của con người, ưu tiên tiên là các chức năng biên tập tối ưu hóa các chức năng, năng lực quan trọng của sự đổi mới trong ngành công nghiệp cho các mô-đun phân loại và đề nghị cá nhân; Giai đoạn hợp tác (thời gian phát triển, 2026 ~2028) : người máy và sáng tạo, giá trị chính cho hiệu quả giảm chi phí và cung cấp các ý tưởng, dự kiến là nhà máy sản xuất Internet phải tranh giành địa điểm; Giai đoạn ban đầu (tăng giá trị, sau 2028) : Các doanh nghiệp AIGC của trung quốc đang ở giai đoạn đầu tiên, cơ hội có thể ẩn chứa trong các ứng dụng thẳng đứng, lựa chọn đường đua là rất quan trọng. (tập trung vào số dùng tron tạp chí người dán diver công chúng, tải về phiên bản hoàn thành AIGC Bai Pishu) [/ p] [p] AIGC như là một ngành công nghiệp công nghệ trí thông minh nhân tạo và các yếu tố cốt lõi của ứng dụng, và khi công nghệ của khả năng tiếp tục nâng cấp, lặp đi lặp lại nội dung đang giảm ngưỡng cửa của ngành công nghiệp sáng tạo, giải phóng khả năng sáng tạo, tương lai sẽ thúc đẩy đếm ê-li-a-síp để kết hợp xu hướng tiếp theo sự thay đổi mô hình sản xuất nội dung tác phẩm của họ.
