nâng cao hiệu suất của VaR tính toán có ý nghĩa quan trọng đối với các cơ quan ngân hàng, không chỉ có thể giúp các cơ quan cải thiện khả năng kiểm soát rủi ro, nhưng cũng có thể tối ưu hóa việc phân phối vốn và ra quyết định.
hệ thống ban đầu của một tổ chức ngân hàng, thời gian trung bình hàng ngày để xử lý các doanh nghiệp của IRS VaR lên đến 40 phút, với sự gia tăng liên tục của dữ liệu và tối ưu hóa doanh nghiệp, ngân hàng đang khẩn cấp để nâng cấp và nâng cấp hệ thống ban đầu. Sau nhiều vòng kiểm tra so sánh, họ đã chọn một trong số các lưu trữ cá nhân hàng đầu trong nước trên danh sách db-tăng tốc, để nâng cấp hệ thống và các doanh nghiệp.
IRS VaR tăng gấp ngàn lần khả năng kinh doanh
trong quá trình tính toán các giá trị của VaR, bạn cần phải sử dụng một lượng lớn dữ liệu lịch sử, những dữ liệu thường được phân phối trong các hệ thống hoặc cơ sở dữ liệu khác nhau; Trong khi đó, VaR tính toán cần phải tính toán theo số học cho các dữ liệu đa chiều, quy mô lớn, do đó, khả năng thu thập và xử lý các khả năng tính toán phức tạp cho nhiều nguồn dữ liệu là chìa khóa để cải thiện hiệu suất tính toán VaR.
cải tạo nhiệm vụ IRS VaR thông qua bộ pháp luật của DolphinDB, nhiệm vụ này thông qua trao đổi tập tin ngày cuối cùng của hệ thống giao dịch thượng nguồn để có được các chi tiết giao dịch thuế trong ngày, định giá, đường cong và các dữ liệu kinh doanh có liên quan, tạo ra dữ liệu thị trường tài chính mô hình dữ liệu, Và tạo ra các tập tin cung cấp lôgic tính toán dựa trên các báo cáo VaR cần thiết theo dòng "Risk Matrix". Theo thống kê hiện hành sản xuất, thời gian xử lý trung bình hàng ngày của công việc này giảm từ 40 phút đến 3.5 giây, tăng gần một ngàn lần.
thời gian xử lý dữ liệu từng dòng một giảm từ 300 đến 500 mili giây xuống còn dưới 10 mili giây. Các doanh nghiệp ngân hàng cần phải theo thông số kỹ thuật giao diện dữ liệu trung tâm giao dịch ngoại tệ, thông qua các dạng API để có được thông tin trao đổi lãi suất CMDS trong thời gian thực và giao dịch dữ liệu và thư viện. Theo giám sát sản xuất hiện thời, giao diện này xử lý dữ liệu từng dòng một chậm trễ khoảng 300-500 mili giây. Sau khi sửa đổi & nâng cấp của DolphinDB, dưới áp lực của 1000 lưu lượng dữ liệu thời gian thực của TPS, tổng thể chậm hơn 10 mili giây, CPU sử dụng ít hơn 20%, bộ nhớ sử dụng ít hơn 60%, dòng xử lý dòng thời gian thực không chồng chất.
với DolphinDB thay thế tầng dưới
trong quá trình cải tạo và nâng cấp hai doanh nghiệp nói trên, cá indb hiển thị hiệu suất dẫn đầu trong lưu trữ, truy vấn và khả năng phân tích mạnh mẽ tính toán và lưu lượng dữ liệu trong thời gian thực, làm cho đầu của các ngân hàng nước ngoài thấy nhiều khả năng hơn. Để nâng cấp và giảm hiệu quả kinh doanh nhiều hơn, ngân hàng đã quyết định chọn DolphinDB để thay thế Oracle từ dưới đáy.
1. Hệ sinh thái tương thích với hệ thống ban đầu
cho dù đó là các loại dữ liệu phổ biến, ngữ pháp, chức năng, khách hàng, etc., DolphinDB có một hỗ trợ rất tốt cho hệ sinh thái của Oracle. Trong số đó, mức độ bao phủ trên 98% cho các kiểu dữ liệu và cú pháp phổ biến và khả năng tương thích chức năng phổ biến là hơn 96%. Không có sự khác biệt rõ ràng giữa các loại pháp luật của DolphinDB và các loại pháp pháp thường dùng không cần sửa đổi. Thêm vào đó, DolphinDB hỗ trợ API đa ngôn ngữ và các bổ sung ứng dụng, hỗ trợ các phần mềm báo cáo và các loại cơ sở dữ liệu khác nhau.
2. đảm bảo sự di cư mịn của dữ liệu hiện có và lặp lại
Oracle hàng trăm triệu dữ liệu thị trường quan trọng hiện có, cho các dữ liệu hiện tại của sự phân cấp và dữ liệu kinh doanh mới lặp lại, ngân hàng với sự giúp đỡ của đội ngũ thứ ba Tracade đã hoàn thành việc di chuyển dữ liệu đầy đủ. Khi so sánh dữ liệu kiểm tra kinh doanh, kết cấu dữ liệu tương thích với 100%, tương thích với 100%.
trong quá trình này, dựa vào các bộ điều khiển lưu vùng linh hoạt của các loại dữ liệu và phù hợp cú pháp của DolphinDB, tốc độ truy vấn dữ liệu được cải thiện, hiệu suất tối ưu hơn khoảng 5 lần.
3. phù hợp với nền tảng báo cáo SmartBI và Birt hiện có
DolphinDB hoàn toàn phù hợp với nền tảng báo cáo SmartBI, Birt, đạt được hơn 2000 báo cáo, và hỗ trợ các cuộc gọi của hệ thống kinh doanh ngân hàng thông qua API.
lấy nền tảng báo cáo SmartBI, nền tảng ban đầu thông qua các báo cáo kinh doanh ngân hàng thông qua các cơ sở dữ liệu Oralce, và sau khi được thay thế bằng các tập tin cá nhân, chỉ bằng cách thay đổi các nguồn dữ liệu, bạn có thể đảm bảo việc sử dụng bình thường các báo cáo kinh doanh hệ thống có liên quan, báo cáo số lượng lớn.
tóm tắt
trong trường hợp này, ngân hàng phải đối mặt với một lượng dữ liệu ngày càng tăng và nâng cấp các yêu cầu an ninh dữ liệu, và cần phải hỗ trợ các doanh nghiệp phân tích báo cáo chậm trễ, do đó, các cơ sở dữ liệu truyền thống cũ Oracle đã dần dần gặp khó khăn để đáp ứng nhu cầu. Với sự giúp đỡ của Tracade, ngân hàng đã thay thế Oracle bằng sản phẩm cá nhân của DolphinDB.
như là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu, hỗ trợ phân tích dữ liệu, lưu lượng dữ liệu xử lý nền tảng chậm trễ thấp, DolphinDB không chỉ giúp người dùng nhanh chóng đạt được đầy đủ dữ liệu chuyển hướng và lặp lại, nhưng cũng cải thiện đáng kể hiệu quả kinh doanh ban đầu:
· CMDS giao diện dữ liệu thời gian thực giảm từ 300 đến 500 mili giây xuống còn dưới 10 mili giây
· tổng thể báo cáo tăng tốc độ truy vấn gần 5 lần
có thể nói rằng các hoạt động của ngân hàng từ Oracle đến DolphinDB, không chỉ là một thay thế thành công, mà còn nâng cấp hiệu suất lưu trữ, truy vấn và lưu lượng dữ liệu thời gian thực.
