/ tin tức thời báo/ngày 7 tháng 4 năm 2023, quảng châu tin tức -- nhận thức là một tiến trình nhập liệu thông tin từ một lĩnh vực vật lý hoặc một lĩnh vực thông tin bản đồ vào lĩnh vực nhận thức, 80% thông tin nhận thức của con người đến từ thị giác. Nhận thức thị giác thông minh là một con trỏ cho các thông tin cảm biến quang học, dựa trên cơ chế nhận thức thị giác sinh học, hợp nhất các phương pháp xử lý thị giác máy tính và các thuật toán thông minh liên quan, thực hiện các quá trình nhận thức, hiểu và dự đoán hình ảnh thông tin bằng máy tính như là trung tâm của quá trình.
nhận thức thị giác máy tính là thông tin môi trường cơ bản dựa trên sự hiểu biết của hệ thống nhận thức, thông qua suy luận, ra quyết định và học tập chương trình khác để thể hiện kiến thức bên trong, và hỗ trợ cho sự thay đổi trạng thái môi trường, là chìa khóa cho nhận thức tình huống trong tương lai. Vi ảo ảo (NASDAQ:WIMI) dựa trên công nghệ thị giác máy tính, học sâu và gia tăng thực tế, đã phát triển một hệ thống thị giác thông minh hỗn hợp. Hệ thống này có khả năng tự động nhận dạng, theo dõi và phân loại các đối tượng và cung cấp các quyết định, dự đoán và quyết định trong thời gian thực. Hơn nữa, hệ thống này có thể sử dụng ar để tăng cường và tương tác thông tin.
hỗn hợp tăng cường hệ thống thị giác thông minh gồm bốn phần: thu thập dữ liệu và xử lý trước, khai thác đặc điểm, đào tạo mô hình, xác định thời gian thực và ra quyết định. Quá trình được chia thành hai giai đoạn: một là nhận thức của thế giới khách quan thông tin, xác định và hiểu; Thứ hai là quá trình tự học, lập luận và ra quyết định.
1, dữ liệu thu thập và xử lý: mục tiêu và môi trường dữ liệu thu thập bởi cảm biến thị giác. Một loạt cảm biến kết hợp, nguồn dữ liệu phong phú, nhận được thông tin môi trường từ nhiều góc nhìn, giảm một cảm biến duy nhất do môi trường thay đổi dẫn đến xác định lỗi, làm cho khả năng nhận thức của hệ thống là nhiều hơn nữa, cải thiện độ tin cậy và sự ổn định của hệ thống. Dữ liệu thu được sẽ được xử lý hàng loạt, khử tiếng ồn, lọc và nhiều cấp dữ liệu khác nhau để giảm sự nhiễu và nâng cao độ chính xác. Và một loạt các cảm biến nhận được thông tin liên kết, thông tin liên kết đa phương thức, phân tích và đánh giá từ nhiều góc độ, cải thiện khả năng nhận thức và xác định chính xác của hệ thống. Ví dụ, nhận dạng hình ảnh có thể kết hợp các thông tin về khoảng cách từ ra-đa để xác định mục tiêu chính xác hơn.
2, khai thác đặc điểm: hệ thống sử dụng các thuật toán dựa trên mạng lưới thần kinh xoắn để khai thác dữ liệu trước, các đặc điểm này sẽ được sử dụng để đào tạo mô hình và nhận dạng thời gian thực.
3, mô hình đào tạo: hệ thống theo các tính năng của máy học thuật đào tạo. Dữ liệu huấn luyện đến từ tất cả các loại dữ liệu được thu thập trong thực tế. Hệ thống có thể liên tục tối ưu hóa bản thân thông qua các thuật toán thích nghi, nâng cao khả năng thích nghi và mức độ thông minh của hệ thống đối với môi trường phức tạp.
4, thời gian thực nhận dạng và ra quyết định: hệ thống thực tế thời gian thực tế thu thập dữ liệu để phân tích và xác định, và theo các mô hình máy học được đào tạo trước để dự đoán và quyết định. Thực hiện các chức năng tự quyết định và lập kế hoạch, do đó, điều khiển thông minh. Hệ thống kết hợp vẫn có thể với nâng cao công nghệ thực tế, đạt được với ý tưởng của sự tương tác người-máy củng cố và hướng dẫn. Hỗn hợp ba chiều của micro đẹp tăng cường hệ thống thị giác thông minh có thể được áp dụng trong lĩnh vực lái xe tự động, sản xuất thông minh, y học, an ninh thông minh và thực tế ảo. Trong lĩnh vực lái xe tự động, hỗn hợp nâng cao thị giác thông minh có thể tự động nhận ra biển báo đường, biển báo giao thông, các phương tiện và người đi bộ khác, lái xe tự động và điều hướng thông minh, nâng cao an toàn giao thông. Trong lĩnh vực sản xuất thông minh, trộn củng cố hệ thống thị giác có thể thực hiện đúng quy trình sản xuất sản phẩm thông minh, chất lượng sản phẩm chờ thực hiện tự động phát hiện và phân tích, sản phẩm cải thiện hiệu quả sản xuất và giảm thiểu khiếm khuyết. Trong lĩnh vực y học, hỗn hợp nâng cao hệ thống thị giác thông minh có thể nhận dạng và phân tích nhanh chóng các tín hiệu sinh lý và dữ liệu con người, cải thiện độ chính xác và chính xác, và do đó cung cấp dịch vụ y tế tốt hơn. Trí thông minh trong lĩnh vực trí thông minh AnFang, trộn củng cố hệ thống thị giác có thể thông qua giám sát thực hiện chủ động và quản lý báo động sớm, về sự an toàn cải thiện công nghệ và khả năng phòng ngừa, mà còn có thể ứng dụng trong nhận diện khuôn mặt người cảnh, thiết bị nhận biết danh tính, và chờ đợi. Trí thông minh trong lĩnh vực thực tế ảo, trộn củng cố hệ thống thị giác có thể kết hợp công nghệ AR, đạt được với cảnh ảo, thời gian thực của vật thể thay thế, củng cố, xem chờ, cung cấp tràn ngập hơn cho người dùng trải nghiệm.
