/ thông báo/ngày 22 tháng 8 năm 2022 ở quảng châu thông báo ngày 16 tháng 8, trung quốc học viện thông tin và truyền thông (sau đây được gọi là "viện thông tin trung quốc"), học tập kỹ thuật sâu và ứng dụng trung tâm nghiên cứu kỹ thuật quốc gia, công nghệ quan trọng của trí tuệ nhân tạo và kiểm tra công nghiệp và công nghệ thông tin phòng thí nghiệm chính của bộ tổ chức hội nghị AI 2022 ở bắc kinh. Hội nghị đã phát hành đầu tiên danh sách các trường hợp tốt nhất của các thực hành AI đáng tin cậy, chín chương trình cloud DataCanvas công ty bằng cách sử dụng các công cụ tìm hiểu các thuật toán hệ quả một cửa hàng để xử lý nguyên nhân học tập đầy đủ quá trình học tập YLearn đã nhận được giải thưởng "các trường hợp tốt nhất của trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy thực hành". Giải thưởng này là chín chương mây DataCanvas công ty tích cực thúc đẩy các thực hành tin cậy AI được công nhận cao. Chín đám mây DataCanvas công ty sẽ tiếp tục phát triển công nghệ tân tiến của phần mềm cơ bản thông minh dữ liệu và nâng cao khả năng đáng tin cậy của sản phẩm, giúp nâng cấp trí tuệ của chính phủ và các doanh nghiệp.
tại hội nghị, chín chương mây DataCanvas, phó chủ tịch công nghệ mã nguồn mở, d-lab giám đốc Yang jian đã được mời tham dự diễn đàn, và phát biểu chủ đề "YLearn: nguyên nhân học, từ tiên đoán đến quyết định" bài diễn văn tuyệt vời. Yang jian cho biết từ các thử thách hiện tại của công nghệ trí tuệ nhân tạo và sự phát triển của các ứng dụng công nghiệp, học nhân quả không chỉ có hiệu quả bù đắp cho ngắn của máy học tập, cải thiện thuật toán AI có thể giải thích, nhưng cũng có hiệu quả để đáp ứng nhu cầu của người dùng cho các quyết định thông minh. Chín đám mây DataCanvas công ty nghiên cứu một cửa hàng để xử lý nguyên nhân học tập đầy đủ các công cụ giải mã nguồn mở YLearn, tiên phong trong việc giải quyết năm vấn đề quan trọng trong việc học nguyên nhân "phát hiện nguyên nhân, nhận dạng nguyên nhân, đánh giá hiệu quả quả, suy luận trái với sự thật và học chiến lược", Sử dụng các biểu đồ nhân quả để biểu thị các mối quan hệ nhân quả trong tập hợp dữ liệu, xác định hiệu ứng nhân quả, xác suất và các chức năng khác nhau của các mô hình ước tính, có thể được sử dụng rộng rãi cho người dùng giữ lại, tiếp thị thông minh, linh hoạt giá, lợi nhuận dài hạn, phân bổ đầu tư và nhiều tình huống khác nhau. Sự tự trị YLearn cải thiện hiệu quả của công nghệ trí thông minh nhân tạo, nhưng XieShiXing, thích nghi và grew tuyệt vời, tình dục từ ứng dụng công cụ trực tiếp làm giảm chi phí sử dụng của “ nhà vạch chính sách ”, cho “ nhà vạch chính sách ” hiểu được AI đưa ra quyết định hợp lý, củng cố chống đỡ của AI cung cấp tín nhiệm đưa ra quyết định quan trọng, và trở thành mở ra cánh cửa chính phủ và các doanh nghiệp “ quyết định tự động ” của AI chìa khóa.
cùng lúc đó, AI quan trọng công nghệ và ứng dụng đánh giá phòng thí nghiệm kỹ thuật đẩy mạnh liên hợp với trung quốc học viện kỹ thuật thông tin đám mây đã phát triển một dự án thúc đẩy AI đáng tin cậy (viết tắt: "chương trình"). Chín đám mây DataCanvas công ty với nhiều năm với các học viện thông tin và hệ sinh thái trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo của trung quốc với nhiều doanh nghiệp làm việc cùng nhau nghiên cứu công nghệ công nghiệp, chuẩn mực và các công việc khác, thành công trong nhóm đầu tiên của "tin AI thúc đẩy kế hoạch" thành viên.
trong tương lai, chín đám mây DataCanvas công ty sẽ tiếp tục với các đối tác trong ngành công nghiệp để khám phá và thúc đẩy công việc AI đáng tin cậy, nâng cao khả năng tin cậy của trí tuệ nhân tạo, tăng tốc để đạt được sự đồng thuận trong ngành công nghiệp, đảm bảo các ứng dụng thông minh nhanh chóng và bền vững.
