/ thông báo/ngày 04 tháng 8 năm 2022, quảng châu tin tức -- gần đây, 2022 "jia zi gravity X" hội nghị thành công về đầu tư công nghiệp công nghệ, hội nghị thượng đỉnh phát hành trang web "2021-2022 danh sách đầu tư công nghiệp công nghệ trung quốc", Nine cloud cực DataCanvas công ty với sức mạnh sáng tạo công nghệ dẫn đầu và các sản phẩm phần mềm cơ bản của thông tin thông minh được đánh giá là "công ty có giá trị đầu tư cao nhất của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu năm 2021-2022". [/ p] [p] BangChan xung lực dựa trên kinh doanh, nhóm lực, lực tư bản, lời biện luận cho những chiều không gian lực 4, xin cho công bằng thái độ khách quan, sự kết hợp kinh doanh của công ty GuZhi, sở hữu trí tuệ đếm, chỉ số đổi mới, người sáng lập công ty, so với các nhóm cốt lõi và các chuyên gia tiến bộ, gây quỹ, chờ nhiều CanPing kỷ yếu tố nền tảng, sử dụng phương pháp xử lý dữ liệu phân tích của khoa học hoàn chỉnh, Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn, cuối cùng đã chọn ra 10 công ty công nghệ có giá trị đầu tư cao nhất trong danh sách, trong đó 9 công ty cloud cực DataCanvas là công ty công nghệ tập trung vào phần mềm cơ bản của trí thông minh dữ liệu.
một năm ánh sáng cho biết, 2022, giữ trong các đường đua của ngành công nghiệp vốn hoạt động bất thường, bước vào các quỹ đầu tư, quỹ đầu tư vào một kỷ nguyên mới của đầu tư công nghệ cứng. Đầu tư vào công nghệ cứng là một thực hành lâu dài.
như là một nhà cung cấp phần mềm cơ bản của thông minh dữ liệu, chín chương cloud DataCanvas AutoML, AutoDL, suy luận nhân quả và các sản phẩm tân tiến của công nghệ trí tuệ nhân tạo, cho chính phủ, tài chính, truyền thông, sản xuất và hơn 10 ngành công nghiệp cung cấp các ứng dụng AI cần thiết cho sản phẩm nền tảng và giải pháp; Trong khi xây dựng hệ sinh thái mã nguồn mở thông minh dữ liệu thông minh, thông qua các công cụ mã nguồn mở nặng tự chế, tăng tốc thêm tốc độ của công nghệ al từ phát triển phòng thí nghiệm đến các ứng dụng công nghiệp quy mô lớn.
sau khi DAT machine learning kit, DingoDB trong thời gian thực phân tích cơ sở dữ liệu mở, chín chương trình đám mây DataCanvas gần đây một lần nữa phát hành một kết quả công nghệ mã nguồn mở đột phá công nghệ mở -- dự án nguồn mở YLearn nguyên nhân học tập, Lấp đầy khoảng trống trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo toàn cầu đầy đủ, toàn diện, kết thúc học tập kết quả học tập kit, hoàn thành trí tuệ nhân tạo từ tiên đoán đến quyết định, hiệu quả nâng cao khả năng tự động ra quyết định của chính phủ và các doanh nghiệp trong tương lai.
trong khi nhấn mạnh vào sự đổi mới công nghệ tự động, chín chương cloud DataCanvas công ty như một tiêu chuẩn công nghiệp, tích cực tham gia và lãnh đạo các tiêu chuẩn quan trọng trong lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, phát triển và biên soạn sách. Trong đó, kết hợp với sự tích lũy kỹ thuật và thực hành tham gia vào việc phát triển các yêu cầu chức năng hệ thống của trí thông minh nhân tạo và nhiều tiêu chuẩn công nghiệp đầu tiên, trước khi xuất bản giấy trắng công nghệ "mã nguồn mở" AutoML công nghệ "giới thiệu AutoML, giấy trắng thông minh doanh nghiệp bị phá vỡ", Chín đám mây DataCanvas công ty đưa ra "mở, tự động, đám mây gốc" dữ liệu cơ bản phần mềm để khuếch đại giá trị xây dựng của nền tảng AI cấp doanh nghiệp, cung cấp cho ngành công nghiệp với một tham khảo chuẩn và hướng dẫn chức năng dựa trên thực tế.
theo nghiên cứu của IDC, một tổ chức tư vấn nổi tiếng trên thế giới, 9 cloud pole DataCanvas công ty đã nghiên cứu báo cáo về thị trường học nền tảng máy tính từ năm 2019 đến 2021 cho 5 tiếp tục vị trí TOP 3 nhà cung cấp thị phần thị trường. Theo 14 kế hoạch, thị trường phần mềm cơ bản của trí thông minh dữ liệu tập trung vào giá trị của dữ liệu sẽ tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng. Jia zi lightyear nói rằng các cơ quan đầu tư đầu tư vào Internet công nghiệp, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và các lĩnh vực khác của sự đầu tư mạnh mẽ và sự ưu tiên đầu tư tăng lên đáng kể, sẽ nâng cao cường độ đầu tư trong tương lai.
trong tương lai, chín chương mây DataCanvas công ty sẽ tiếp tục nâng cao cải tiến kỹ thuật và phát triển của ngành công nghiệp và các khía cạnh khác của tiến bộ và mô hình, để tăng tốc thêm các ứng dụng phần mềm cơ bản của thông minh dữ liệu, hỗ trợ sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo phát triển.
